dll檔的建立與使用

環境: vs 2010 with C++

【建立dll檔】

1. 將想要製作成dll檔的function整理好(ex: Function_A.c 與 Function_A.h)


2. (vs 2010)新增專案→Win32專案，輸入專案名稱(ex:FuncDll)→[確定]


3. 點選[下一步]→應用程式類型:DLL→[完成]


4. 將相關檔案匯入(Function_A.c 與 Function_A.h)
   此時專案內共有檔案如下:
   原始程式檔: Function_A.c、dllmain.cpp、stdafx.cpp、Funcdll.cpp
   標頭檔: Function_A.h、stdafx.h、targetver.h


5. 將Function_A.h內，要輸出的function最前頭加上"__declspec (dllexport)"
   (ex: void funcA_export1(int abc) → __declspec (dllexport) void funcA_export1(int abc))


6. Function_A.c 要改成 Function_A.cpp


7. Function_A.cpp中，若無"stdafx.h"，請include進去


8. 在dllmain.cpp內，加入" #include "Function_A.h" "


9. 建置→重建方案→成功 (此時在專案資料夾內應該會出現FuncDll.dll與FuncDll.lib)

【使用dll檔】

1. 開啟應用專案，準備使用剛剛建好的dll檔


2. 將FuncDll.dll、FuncDll.lib、Function_A.h (個人將.h的檔名也手動改成FuncDll比較好認)三個檔案放入應用專案的資料夾內。


3. 匯入FuncDll.h至專案，並將內文的__declspec (dllexport)改成__declspec (dllimport)，且於專案適當處加上"#include "FuncDll.h" "。


4. 專案屬性→連結器→輸入→其他相依性→[編輯]
   填入 FuncDll.lib


5. 執行→成功

※ 以上為個人使用成功的範例

Weka練習

開始用Weka沒多久，就碰上了一個問題─「資料量太大」

所以無法直接從Explorer操作介面直接open file。

不過同時他也提供了資訊:

if we want to use 128MB as heap size, the command line looks like......

java -Xmx128m -classpath ...

這個資訊很有幫助，只是...為什麼在重要時刻要點點點呢? (因為我不知道點點點要放什麼呀!!)

classpath究竟是要設定什麼呢？而設定此一變數又是為了什麼呢？

好吧，繼續往下找答案。

Python 新手實做

進入到python的互動式命令列環境後，就可以開始我們的新手實做了！　^_^

• 閱讀說明：紅色字體　使用者輸入的指令
  　　　　　黑色字體　系統自動產生
  　　　　　藍色字體　其它說明文字
  

===== 字串 =====
>>> print('Hello world!')
Hello world!

（※更多print提示，可以下列指令查詢）
>>> help(print)

===== C語言 =====
#include
...
Py_Initialize();
PyRun_SimpleString("x = brave + sir + robin");

[筆記]命令提示字元

開啟命令提示字元後，可直接鍵入下述指令(紅色字體)。

指令/說明
=====================================
help/可查詢相關指令
dir /查看目前所在資料夾的檔案明細
cd.. /退回上一層資料夾
cd 資料夾名稱 /進入"資料夾名稱"資料夾
(ex: "cd MyDocument" 進入MyDocument資料夾)
=====================================

其他用法，可於網路上以關鍵字"命令提示字元 指令"搜尋

Python

===== 寫在前面 =====
這篇分享並無法保證所有的內容都是正確無誤的，是有鑑於自己在使用他人的工具時，一直無法順利執行，因此將解決問題的過程都放上來，希望能夠藉由分享來幫助其他人能夠enjoy在programming的世界！

===== 如為新手，請參閱Python Tutorial =====

• Python的網頁上，有最新版本的Python Tutorial。
• 另有中文版的Python Tutorial(教學文件)，但版本為2.0 (2000/10/16修定)
• 如須下載Python，請至Python的網頁上免費下載。
  python-3.0→使用libsvm時，少了一個Queue的modul。
  python-2.6.1→可正常使用libsvm。
  

===== 使用狀況與心得(OS: windows) =====

• 正常使用方式 (不過不曉得為什麼，無法使用libsvm內的.py檔)
  

1. 開啟命令提示字元。
2. 利用cd與cd..到安裝python的資料夾。(如何使用命令提示字元，請參閱連結)
3. 以dir查看，應該會有python.exe的檔案。
4. 直接鍵入python，就可啟動python直譯器。
5. 或者以滑鼠直接點擊python.exe，取代1~4的步驟。
   
6. 如果要離開，同時按住control和z(只適用於windows)，則螢幕上會出現^Z的字樣，再按enter即可跳離python直譯器。
7. 更多新手實做(OS:windows)

• libsvm內.py檔的使用方式(OS:windows)

1. 我們先以checkdata.py檔案來測試，是否可順利使用。
2. 上述步驟做到2，並且將要用到的所有檔案放入同一個資料夾。
3. 不用進入python直譯器，以下兩種輸入方式，我都可以正常執行。
   (使用者輸入) checkdata.py data.scale
   (電腦輸出) No error.
   (使用者輸入) python checkdata.py data.scale
   (電腦輸出) No error.
   
4. 如果作業系統為windows的使用者，在有print的程式碼上有出現錯誤的話，請加上()
   
   • 原程式：print usage
   • 更改為： print(usage)
     總之將所有想要print的東西全部括號起來就是了
5. 另外我自己有發生的一個錯誤為grid.py檔的
   begin_level = round(max(map(lambda (x):x[2],db))) - 3
   不確定一下改法是否正確，但編譯至少合法了。
   
   • 原程式：begin_level = round(max(map(lambda (x):x[2],db))) - 3
   • 更改為：begin_level = round(max(map(lambda x :x[2],db))) - 3
     
6. 
   

===== Python資訊分享 =====

[Python程式整合方面]
Python為百分百的物件導向程式語言，可以搭配其他物件導向的系統程式語言一起使用(ex: C++ and Java)，亦可以將C++和Java所編寫出的類別當作子類別來使用。藉由採用Python與C語言整合用的API，Python程式可以外加C/C++語言編寫的元件來擴充功能；另一方面，Python程式也可以內嵌到C/C++的程式裡。
Ref:《Python 入門》author: Mark lutz

[Python開發標準]
Python以ANSI C的標準研發而成，具有可移植性(portable)。Python編寫的程式碼都可以自動編譯成具移植能力的位元碼(bytecode)，可執行於不同作業平台(ex: Unix, Linux, MS-DOS, MS-windows 95/98/NT, Maccintosh, Amiga, Be-OS, OS/2, VMS and QNX )。Python符合POSIX的標準，支援一般作業系統所擁有的工具項目，如環境變數(environment variable)、檔案、socket、管道(pipe)、執行緒(thread)和正規運算式(regular expression)等等。
Ref:《Python 入門》author: Mark lutz

SVM (software)

SVM的開發工具

• Tools： libsvm by Chih-Jen Lin at NTU
  
• [Simple] How to use (繁體/English)：piaip's Using (lib)SVM Tutorial
• [Complete] A parctical guide to SVM classification (操作介紹 in this appendix)

進階功能(調整最佳化參數)須使用到Python與gnuplot，因此在使用前必須將此兩者安裝完畢。

※more softwares of SVM (Ref: Support Vector Machine from Wiki)

===== SVM by polynomial =====

Celebrity Collage by MyHeritage

http://www.myheritage.com/collage

MyHeritage: 家谱数据库 - 族谱研究 - 名人